LangGraph 是由 LangChain 团队开发的开源 Agent 框架。它功能强大，尤其是 v1.0 之后，框架能力进一步升级。v1.0 是开发团队承诺的稳定版，预计未来接口不会大改，因此现在正是学习它的好时机。
根据 PyPI 的记录，
LangGraph 1.0.0发布于 2025 年 10 月 18 日。距今不过一个多月。当今市面上的代码大多基于v0.6，本教程希望弥合这一差距。
1）LangGrpah 的优势
LangGrpah 很强大。你要的记忆、MCP、护栏、状态管理、多智能体 ...... 它全都有。我们知道，智能体承接的需求是极其复杂的，很容易造成框架代码膨胀、复杂度失控等问题。LangGrpah 1.0 是如何解决这个问题的呢？它引入了 中间件（Middleware）这个新特性。中间件是一种钩子函数，通过向工作流中预埋中间件，可以实现工作流的高效拓展和可定制化。
2）本教程的优势
那你会说了，有官方文档还看你干嘛？
但是本教程是一款基于 Jupyter Notebook 的可交互教程，每个章节均可独立运行。而官方文档代码不全，只展示需要讲解的部分代码。也就是说，官方文档注重概念讲解，而本教程更关注具体实践。
承诺：本教程完全基于
LangGraph v1.0编写，不含任何v0.6的历史残留。
一、章节目录¶
本教程的内容速览：
| 序号 | 章节 |
|---|---|
| 1 | 快速入门 |
| 2 | 状态图 |
| 3 | 中间件 |
| 4 | 人机交互 |
| 5 | 记忆 |
| 6 | 上下文工程 |
| 7 | MCP Server |
| 8 | 监督者模式 |
| 9 | 并行 |
| 10 | Deep Agents |
| 11 | 调试界面 |
未出现在上述章节但比较重要的代码，我放在仓库的 tests 目录下：
| 代码 | 说明 |
|---|---|
| test_rag.py | 使用 RAG 将本地文档片段注入智能体 |
| test_langmem.py | 使用 LangMeM 管理智能体长期记忆 |
| test_store.py | 使用 RedisStore 快速读写长期记忆 |
| test_router.py | 实现一个简单的智能体路由 |
二、调试界面¶
langgraph-cli 提供了一个可快速启动的调试界面。
langgraph dev详见 第11章
三、拓展阅读¶
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