https://www.luochang.ink/tags/practice/ Recent content in Practice on Chang Luo Hugo zh-CN Sun, 14 Jun 2020 00:00:00 +0000 https://www.luochang.ink/posts/python_practice/ Sun, 14 Jun 2020 00:00:00 +0000 https://www.luochang.ink/posts/python_practice/ <blockquote> <p>学 Python 不应仅限于学编程，同样应该学习工程知识，比如虚拟环境、编码风格以及单元测试等。本文致力于介绍 Python 工程化所需的前置知识。</p> </blockquote> <p><font color="red">⚠️</font> 注意：以下教程适用于 MacOS。</p> <h2 id="部署环境">部署环境</h2> <h3 id="1-anaconda">1. Anaconda</h3> <p>Anaconda 是一个包管理器，它能让你方便的管理 Python 版本和包版本。并且， Anaconda 聚合了 Jupyter notebook，使其大受数据科学家和人工智能工程师的欢迎。下面我们来介绍如何用 Anaconda 管理我们的 Python 环境。</p> <p>如果你还没有 Anaconda，安装一个：</p> <ul> <li>海外用户直接访问 <a href="https://www.anaconda.com/products/individual">Anaconda 官网</a> 下载即可</li> <li>国内用户无法访问 Anaconda 官网(被墙)，建议选择<a href="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/">清华镜像</a>替代。</li> </ul> <p>安装完以后，在命令行界面输入 <code>conda</code>，会打印一个帮助文档。</p> <p><img src="https://www.luochang.ink/img/conda-command.png" alt="image"></p> <p>帮助文档大概是说 conda 有哪些常用命令，比如下面这些：</p> <div class="highlight"><pre tabindex="0" style="background-color:#f7f7f7;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;-webkit-text-size-adjust:none;"><code class="language-shell" data-lang="shell"><span style="display:flex;"><span>conda <span style="color:#6639ba">help</span> <span style="color:#57606a"># 打印帮助文档</span> </span></span><span style="display:flex;"><span>conda info <span style="color:#57606a"># 查看conda信息，包括当前在哪个环境，环境路径，Python版本等信息</span> </span></span><span style="display:flex;"><span>conda list <span style="color:#57606a"># 列出conda下安装了哪些包</span> </span></span><span style="display:flex;"><span>conda install <span style="color:#0550ae">[</span>package_name<span style="color:#0550ae">]</span> <span style="color:#57606a"># 在conda环境中安装某个包</span> </span></span><span style="display:flex;"><span>conda update <span style="color:#0550ae">[</span>package_name<span style="color:#0550ae">]</span> <span style="color:#57606a"># 升级conda环境中的某个包</span> </span></span></code></pre></div><blockquote> <p><strong>Note</strong>：后文仅专注介绍虚拟环境相关内容，更多内容请在 <a href="https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html">Anaconda 官方文档</a> 中查看。</p> </blockquote> <p>Python 环境分为本地环境(lcoal env) 和全局环境 (global env) 。为一个项目配置环境，应该配置本地环境；为本机所有项目配置环境，则应该配置全局环境。</p> <h4 id="-部署全局环境">① 部署全局环境</h4> <p>📖 新建环境</p> <div class="highlight"><pre tabindex="0" style="background-color:#f7f7f7;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;-webkit-text-size-adjust:none;"><code class="language-shell" data-lang="shell"><span style="display:flex;"><span>conda create --name myenv </span></span></code></pre></div><p>上述命令新建一个名为 <code>myenv</code> 的全局环境.</p>